未来或形成“数据新闻+”模式

涂竞玉

昨日在2016媒体融合论坛技术分论坛上，与会者正在认真做笔记。 深圳商报记者 钟华登 摄

深圳商报记者 涂竞玉

昨天下午，人民日报媒体技术股份有限公司数据新闻与可视化实验室在“媒体与技术”分论坛设置“新闻数据与可视化”高端对话环节，业内数据新闻资深从业者、学界人士以及传媒精英代表就该议题展开讨论，共话数据新闻和技术形态的发展趋势。

用互联网思维进行顶层设计

“‘数据新闻’是融合媒体报道的一个排头兵，对此，我们需要计算机辅助报道的介入。”财新传媒助理总编辑黄晨在高端对话中说。

黄晨举例说：“如果我们觉得‘难民报道’是一个可以作为选题的方向。我们会协同文字编辑，找记者去境外做采访，会协同视频团队、图片团队，或者协同做数据分析的团队，用一个枢纽来将大家过去各自分散的报道内容融合在一起。”她表示，纸媒需要更具有互联网意识，更具有产品意识。“大家经常说我们要拥抱互联网，要转型，但是常常会觉得无从下手。我们从上到下要有一个垂直的传导机制，这是作为一个纸媒想转型、拥抱互联网，做融合的时候应该具备的一个顶层设计意识。整个团队里需要配备吸引新型互联网技术型人才的机制，这样才能慢慢做原来互联网媒体能做而我们不能做的事情。”

黄晨表示，我们对于“数据”两个字的理解应该更加宽泛。不光是数值，文字、图片、音频、视频都是数据，包括现在的大数据。大数据很多是行为，是一个行为规矩，是一个行为习惯。“在过去我们常常认为，数据新闻是不是天然的？实际上发展到今天，我们对数据应该有一个更开放的态度，这样才能找到更多选题，数据定义很广泛，我们新闻选题当中埋伏很多数据。一线人员需要培养数据意识，怎样从选题当中发现更广泛的数据，不要自我设限。”

她认为，“数据新闻”从一开始到今天，经历了很多轮迭代，“融合报道”就是未来报道的方向。未来的趋势需要纸媒在原有的机制里面，增加融合的能力。

“数据新闻”将精品化

“在数据的展示上面，现在移动端能做的事情非常多，只是我们现在还没有一个选题能够展示这样大量和丰富的数据。”人民日报媒体技术股份有限公司数据新闻与可视化实验室数据新闻主编戴玉在高端对话中表示，数据新闻与传统新闻相比，有其自身鲜明的特点。

第一，展示的数据量非常大，有很多数据作为支撑，并且所有数据均在移动端展示。第二，可视化的呈现比较动态，在可视化方面有所突破。第三，在数据的统计和展现上工种繁多，需要各部门人力的协调。

对于数据新闻的未来，戴玉表示其有两个观点。第一，未来会变成一种“数据新闻+”的模式。可能在每一篇报道里面，都会有一个数据支持的结论，或者是有一个数据分析师来为记者提供数据信息服务。记者在写稿的时候，形成一个“数据记者+条线记者”的报道模式，可能所有的记者都可以成为数据新闻的撰写者。

第二，数据新闻会精品化。数据新闻将往深度报道，或者是向着挖掘一些更深度的内容的方向去走，成为媒体的标杆和拳头产品。

数据新闻将成记者必备能力

武汉大学新闻与传播学院副教授王琼表示，数据分析、数据挖掘包括数据可视化离我们并不遥远。对于“数据新闻”，很多时候都需要通过和科技公司的合作，来完成大数据的生产。当把数据的来源和数据的掌控和筛选完全交给第三方时，需要我们有更高的责任感和更多的专业能力去判断数据本身的客观性和真实性。

王琼认为，数据挖掘这个词很容易让人产生误解。“数据搜集是一个类似于采购生产原材料的过程，数据搜集回来之后，是数据梳理。怎样分析这些数据，怎样最后把数据完成，做成数据新闻作品。从数据当中问什么问题，讲什么故事，直接决定你用什么方法，从什么角度分析数据。”

王琼说，“我认为，数据新闻未来会成为我们记者必须具备的一种基本的能力，就好像我们采、写、编，我们向人问问题。而数据新闻时代需要我们向数据问问题，我们有这么多数据，不应该放弃自己向数据寻求真相的权利。”